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바이러스
티어 : Silver 3
시간 제한 : 1 초
메모리 제한 : 128 MB
알고리즘 분류 : 그래프 이론, 그래프 탐색, 너비 우선 탐색, 깊이 우선 탐색
문제
신종 바이러스인 웜 바이러스는 네트워크를 통해 전파된다. 한 컴퓨터가 웜 바이러스에 걸리면 그 컴퓨터와 네트워크 상에서 연결되어 있는 모든 컴퓨터는 웜 바이러스에 걸리게 된다.
예를 들어 7대의 컴퓨터가 <그림 1>과 같이 네트워크 상에서 연결되어 있다고 하자. 1번 컴퓨터가 웜 바이러스에 걸리면 웜 바이러스는 2번과 5번 컴퓨터를 거쳐 3번과 6번 컴퓨터까지 전파되어 2, 3, 5, 6 네 대의 컴퓨터는 웜 바이러스에 걸리게 된다. 하지만 4번과 7번 컴퓨터는 1번 컴퓨터와 네트워크상에서 연결되어 있지 않기 때문에 영향을 받지 않는다.
어느 날 1번 컴퓨터가 웜 바이러스에 걸렸다. 컴퓨터의 수와 네트워크 상에서 서로 연결되어 있는 정보가 주어질 때, 1번 컴퓨터를 통해 웜 바이러스에 걸리게 되는 컴퓨터의 수를 출력하는 프로그램을 작성하시오.
입력
첫째 줄에는 컴퓨터의 수가 주어진다. 컴퓨터의 수는 100 이하이고 각 컴퓨터에는 1번 부터 차례대로 번호가 매겨진다. 둘째 줄에는 네트워크 상에서 직접 연결되어 있는 컴퓨터 쌍의 수가 주어진다. 이어서 그 수만큼 한 줄에 한 쌍씩 네트워크 상에서 직접 연결되어 있는 컴퓨터의 번호 쌍이 주어진다.
출력
1번 컴퓨터가 웜 바이러스에 걸렸을 때, 1번 컴퓨터를 통해 웜 바이러스에 걸리게 되는 컴퓨터의 수를 첫째 줄에 출력한다.
예제 입출력
Code
# BFS
N = int(input()) # 컴퓨터 수
M = int(input()) # 네트워크 상에서 직접 연결되어있는 컴퓨터 쌍의 수
graph = []
visited = [False] * (N+1)
for i in range(N+1):
graph.append([])
for _ in range(M):
i, j = map(int, input().split())
graph[i].append(j)
if i not in graph[j]:
graph[j].append(i)
# BFS
from collections import deque
def bfs(start):
queue = deque([start])
while queue:
now = queue.popleft()
# 현재 컴퓨터 방문 처리
visited[now] = True
# 해당 노드의 인접 노드 중 방문하지 않은 노드를 모두 Queue에 삽입하고 방문처리
for i in graph[now]:
if not visited[i]:
queue.append(i)
bfs(1)
count = -1
for i in visited: # 방문한 노드 수 세기
if i:
count += 1
print(count)
메모리: 30864 KB
시간: 80 ms
Code
# DFS
N = int(input()) # 컴퓨터 수
M = int(input()) # 네트워크 상에서 직접 연결되어있는 컴퓨터 쌍의 수
graph = []
visited = [False] * (N+1)
for i in range(N+1):
graph.append([])
for _ in range(M):
i, j = map(int, input().split())
graph[i].append(j)
if i not in graph[j]:
graph[j].append(i)
# DFS
def dfs(n):
# 현재 컴퓨터 방문 처리
visited[n] = True
# 연결되어있는 컴퓨터 하나씩 방문
for i in graph[n]:
if not visited[i]:
dfs(i)
dfs(1)
count = -1
for i in visited: # 방문한 노드 수 세기
if i:
count += 1
print(count)
메모리: 30864 KB
시간: 100 ms
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