로또
티어 : Silver 2
시간 제한 : 1 초
메모리 제한 : 128 MB
알고리즘 분류 : 수학, 조합론, 백트래킹, 재귀
문제
독일 로또는 {1, 2, ..., 49}에서 수 6개를 고른다.
로또 번호를 선택하는데 사용되는 가장 유명한 전략은 49가지 수 중 k(k>6)개의 수를 골라 집합 S를 만든 다음 그 수만 가지고 번호를 선택하는 것이다.
예를 들어, k=8, S={1,2,3,5,8,13,21,34}인 경우 이 집합 S에서 수를 고를 수 있는 경우의 수는 총 28가지이다. ([1,2,3,5,8,13], [1,2,3,5,8,21], [1,2,3,5,8,34], [1,2,3,5,13,21], ..., [3,5,8,13,21,34])
집합 S와 k가 주어졌을 때, 수를 고르는 모든 방법을 구하는 프로그램을 작성하시오.
입력
입력은 여러 개의 테스트 케이스로 이루어져 있다. 각 테스트 케이스는 한 줄로 이루어져 있다. 첫 번째 수는 k (6 < k < 13)이고, 다음 k개 수는 집합 S에 포함되는 수이다. S의 원소는 오름차순으로 주어진다.
입력의 마지막 줄에는 0이 하나 주어진다.
출력
각 테스트 케이스마다 수를 고르는 모든 방법을 출력한다. 이때, 사전 순으로 출력한다.
각 테스트 케이스 사이에는 빈 줄을 하나 출력한다.
예제 입출력
Algorithm
Back Tracking 이용
1. 입력받은 수를 리스트로 저장
2. 리스트에 들어있는 숫자를 stack에 append
2.1. stack이 비어있으면 숫자 바로 추가
2.2. stack이 비어있지 않으면 stack의 마지막 숫자보다 큰 숫자 append
3. 재귀함수 호출
4. 재귀함수 return되면 stack pop
5. stack의 길이가 6이 되면 print
Code
def back_tracking():
# stack의 길이가 6이 되면 print
if len(stack) == 6:
print(' '.join(list(map(str, stack))))
else:
for index in range(1, nums[0]+1):
# stack 비어있으면 숫자 바로 추가
if not stack:
stack.append(nums[index])
back_tracking()
stack.pop()
elif nums[index] > stack[-1]:
stack.append(nums[index])
back_tracking()
stack.pop()
while True:
nums = list(map(int, input().split()))
if nums[0] == 0:
break
stack = []
back_tracking()
print()
메모리: 30840 KB
시간: 76 ms
'백준 > Python' 카테고리의 다른 글
[백준 1182] 부분수열의 합 Python (0) | 2022.04.12 |
---|---|
[백준 11723] 집합 Python (0) | 2022.04.12 |
[백준 10971] 외판원 순회 2 Python (0) | 2022.04.11 |
[백준 2644] 촌수계산 Python (0) | 2022.04.08 |
[백준 10819] 차이를 최대로 Python (0) | 2022.04.08 |