졍's 기술 블로그

체스판 다시 칠하기

티어 : Silver 5
시간 제한 : 2 초
메모리 제한 : 128 MB
알고리즘 분류 : 브루트포스 알고리즘

문제

지민이는 자신의 저택에서 MN개의 단위 정사각형으로 나누어져 있는 M×N 크기의 보드를 찾았다. 어떤 정사각형은 검은색으로 칠해져 있고, 나머지는 흰색으로 칠해져 있다. 지민이는 이 보드를 잘라서 8×8 크기의 체스판으로 만들려고 한다.

체스판은 검은색과 흰색이 번갈아서 칠해져 있어야 한다. 구체적으로, 각 칸이 검은색과 흰색 중 하나로 색칠되어 있고, 변을 공유하는 두 개의 사각형은 다른 색으로 칠해져 있어야 한다. 따라서 이 정의를 따르면 체스판을 색칠하는 경우는 두 가지뿐이다. 하나는 맨 왼쪽 위 칸이 흰색인 경우, 하나는 검은색인 경우이다.

보드가 체스판처럼 칠해져 있다는 보장이 없어서, 지민이는 8×8 크기의 체스판으로 잘라낸 후에 몇 개의 정사각형을 다시 칠해야겠다고 생각했다. 당연히 8*8 크기는 아무데서나 골라도 된다. 지민이가 다시 칠해야 하는 정사각형의 최소 개수를 구하는 프로그램을 작성하시오.

입력

첫째 줄에 N과 M이 주어진다. N과 M은 8보다 크거나 같고, 50보다 작거나 같은 자연수이다. 둘째 줄부터 N개의 줄에는 보드의 각 행의 상태가 주어진다. B는 검은색이며, W는 흰색이다.

출력

첫째 줄에 지민이가 다시 칠해야 하는 정사각형 개수의 최솟값을 출력한다.

예제 입출력

Algorithm

1. 리스트에 string형트로 저장
2. 보드 잘라내기
    -> 시작좌표 주면 거기서부터 8*8에 해당하는 곳에서 색칠을 다시 해야하는 칸 갯수 반환하는 함수 구현
3. 왼쪽 맨 위가 흰색이라고 가정
    3.1. 이중 for문을 돌면서 흰-검-흰-검-... 순서가 맞는지 확인
    3.2. i 값이 바뀔 때마다 흰색과 검정의 순서 변경
4. 왼쪽 맨 위가 검은색이라고 가정
    4.1. 이중 for문을 돌면서 검-흰-검-흰-... 순서가 맞는지 확인
    4.2. i 값이 바뀔 때마다 흰색과 검정의 순서 변경
5. 2번과 3번 과정 중 최솟값 출력

Code

def count_func(x, y):
    
    if x < 0 or x > N - 8 or y < 0 or y > M - 8:
        return False
    
    now = ['W', 'B']
    count = [0] * 2 # 다시 칠해야 하는 칸의 수를 셀 리스트
    
    # 왼쪽 맨 위가 흰색이라고 가정
    for i in range(x, x + 8):
        for j in range(y, y + 8):
            
            if i % 2 == 0: # 짝수행일 때
                if j % 2 == 0: # 짝수열이면
                    index = 0 # 흰색
                else: # 홀수열이면
                    index = 1 # 검은색
                    
            else: # 홀수 행일 때
                if j % 2 == 0: # 짝수열이면
                    index = 1 # 검은색
                else: # 홀수열이면
                    index = 0 # 흰색
            
            # 원래 있어야 하는 색과 칠해져있는 색이 같지 않으면 count += 1
            if graph[i][j] != now[index]:
                count[0] += 1
    
    # 왼쪽 맨 위가 검은색이라고 가정
    for i in range(x, x + 8):
        for j in range(y, y + 8):
            
            if i % 2 == 0: # 짝수행일 때
                if j % 2 == 0: # 짝수열이면
                    index = 1 # 검은색
                else: # 홀수열이면
                    index = 0 # 흰색
                    
            else: # 홀수 행일 때
                if j % 2 == 0: # 짝수열이면
                    index = 0 # 흰색
                else: # 홀수열이면
                    index = 1 # 검은색
                    
            # 원래 있어야 하는 색과 칠해져있는 색이 같지 않으면 count += 1
            if graph[i][j] != now[index]:
                count[1] += 1
                
    return count

# 입력
N, M = map(int, input().split())
graph = []
for _ in range(N):
    graph.append(input())

min_ = M*N
for i in range(N):
    for j in range(M):

        temp = []
        temp = count_func(i, j)
        
        # 위의 함수를 돌고 나왔을 때 False가 아니라면
        if temp:
            # 최솟값 갱신
            min_ = min(min_, temp[0], temp[1])

print(min_)

메모리: 30864 KB
시간: 124 ms

유기농 배추

티어 : Silver 2
시간 제한 : 1 초
메모리 제한 : 512 MB
알고리즘 분류 : 그래프 이론, 그래프 탐색, 너비 우선 탐색, 깊이 우선 탐색

문제

차세대 영농인 한나는 강원도 고랭지에서 유기농 배추를 재배하기로 하였다. 농약을 쓰지 않고 배추를 재배하려면 배추를 해충으로부터 보호하는 것이 중요하기 때문에, 한나는 해충 방지에 효과적인 배추흰지렁이를 구입하기로 결심한다. 이 지렁이는 배추근처에 서식하며 해충을 잡아 먹음으로써 배추를 보호한다. 특히, 어떤 배추에 배추흰지렁이가 한 마리라도 살고 있으면 이 지렁이는 인접한 다른 배추로 이동할 수 있어, 그 배추들 역시 해충으로부터 보호받을 수 있다. 한 배추의 상하좌우 네 방향에 다른 배추가 위치한 경우에 서로 인접해있는 것이다.

한나가 배추를 재배하는 땅은 고르지 못해서 배추를 군데군데 심어 놓았다. 배추들이 모여있는 곳에는 배추흰지렁이가 한 마리만 있으면 되므로 서로 인접해있는 배추들이 몇 군데에 퍼져있는지 조사하면 총 몇 마리의 지렁이가 필요한지 알 수 있다. 예를 들어 배추밭이 아래와 같이 구성되어 있으면 최소 5마리의 배추흰지렁이가 필요하다. 0은 배추가 심어져 있지 않은 땅이고, 1은 배추가 심어져 있는 땅을 나타낸다.

입력

입력의 첫 줄에는 테스트 케이스의 개수 T가 주어진다. 그 다음 줄부터 각각의 테스트 케이스에 대해 첫째 줄에는 배추를 심은 배추밭의 가로길이 M(1 ≤ M ≤ 50)과 세로길이 N(1 ≤ N ≤ 50), 그리고 배추가 심어져 있는 위치의 개수 K(1 ≤ K ≤ 2500)이 주어진다. 그 다음 K줄에는 배추의 위치 X(0 ≤ X ≤ M-1), Y(0 ≤ Y ≤ N-1)가 주어진다. 두 배추의 위치가 같은 경우는 없다.

출력

각 테스트 케이스에 대해 필요한 최소의 배추흰지렁이 마리 수를 출력한다.

예제 입출력

Algorithm

1. DFS - 재귀 이용
2. 주어진 입력을 이용해 접근해야하는 곳은 1, 접근하지 않아도 되는 곳은 0으로 Graph 구현
3. DFS를 이용해 총 몇 군데에 퍼져있는지 체크

런타임 에러 (RecursionError)
: 재귀 깊이 오류로 깊이 제한을 높이거나 재귀함수를 쓰지 않는 방법이 있음
➝ setrecursionlimit()을 이용해 재귀 깊이 제한을 3,000(M개수 * N 개수 이상)으로 늘림 (백준은 기본적으로 1,000으로 설정)
[참고]

Code

import sys
sys.setrecursionlimit(3000)

def dfs(x, y):
    # x, y의 위치가 배추밭 밖의 위치면 또는 1이 아니면 무시
    if y < 0 or y > N-1 or x < 0 or x > M-1 or graph[y][x] == 0:
        return False
    
    # x, y의 위치에 방문 기록
    graph[y][x] = 0
    
    # x, y의 위치에서 상, 하, 좌, 우로 이동했을 때 방문하지 않은 곳이 있는지 확인
    dfs(x-1, y)
    dfs(x+1, y)
    dfs(x, y-1)
    dfs(x, y+1)
            
    return True

T = int(input())
for _ in range(T):
    # 배추밭 가로길이, 세로길이, 배추 심어져 있는 위치 개수
    M, N, K = map(int, input().split())

    graph = []
    for _ in range(N):
        temp = []
        for _ in range(M):
            temp.append(0)
        graph.append(temp)
        
    for _ in range(K):
        y, x = map(int, input().split())
        graph[x][y] = 1

    count = 0
    for y in range(N):
        for x in range(M):
            if dfs(x, y) == True:
                count += 1
    print(count)

메모리: 33244 KB
시간: 376 ms

A/B

티어 : Bronze 4
시간 제한 : 2 초
메모리 제한 : 128 MB
알고리즘 분류 : 수학, 구현, 사칙연산

문제

두 정수 A와 B를 입력받은 다음, A/B를 출력하는 프로그램을 작성하시오.

입력

첫째 줄에 A와 B가 주어진다. (0 < A, B < 10)

출력

첫째 줄에 A/B를 출력한다. 실제 정답과 출력값의 절대오차 또는 상대오차가 10-9 이하이면 정답이다.

예제 입출력

Code

A, B = map(int, input().split())
print(A/B)

메모리: 29200 KB
시간: 72 ms

배수와 약수

티어 : Bronze 3
시간 제한 : 1 초
메모리 제한 : 128 MB
알고리즘 분류 : 수학, 사칙연산

문제

4 × 3 = 12이다.

이 식을 통해 다음과 같은 사실을 알 수 있다.

3은 12의 약수이고, 12는 3의 배수이다.

4도 12의 약수이고, 12는 4의 배수이다.

두 수가 주어졌을 때, 다음 3가지 중 어떤 관계인지 구하는 프로그램을 작성하시오.

1. 첫 번째 숫자가 두 번째 숫자의 약수이다.
2. 첫 번째 숫자가 두 번째 숫자의 배수이다.
3. 첫 번째 숫자가 두 번째 숫자의 약수와 배수 모두 아니다.

입력

입력은 여러 테스트 케이스로 이루어져 있다. 각 테스트 케이스는 10,000이 넘지않는 두 자연수로 이루어져 있다. 마지막 줄에는 0이 2개 주어진다. 두 수가 같은 경우는 없다.

출력

각 테스트 케이스마다 첫 번째 숫자가 두 번째 숫자의 약수라면 factor를, 배수라면 multiple을, 둘 다 아니라면 neither를 출력한다.

예제 입출력

Algorithm

1. A % B == 0 이면 factor 반환
2. B % A == 0 이면 multiple 반환
3. else의 경우 neither 반환

Code

import sys
input = sys.stdin.readline

while True:
    A, B = map(int, input().split())
    
    # 0 0을 입력받으면 break
    if A == 0:
        break
    
    if A % B == 0:
        print('multiple')
    elif B % A == 0:
        print('factor')
    else:
        print('neither')

메모리: 30860 KB
시간: 76 ms

A-B

티어 : Bronze 5
시간 제한 : 2 초
메모리 제한 : 128 MB
알고리즘 분류 : 수학, 구현, 사칙연산

문제

두 정수 A와 B를 입력받은 다음, A-B를 출력하는 프로그램을 작성하시오.

입력

첫째 줄에 A와 B가 주어진다. (0 < A, B < 10)

출력

첫째 줄에 A-B를 출력한다.

예제 입출력

Code

A, B = map(int, input().split())
print(A-B)

메모리: 29200 KB
시간: 72 ms

주유소

티어 : Silver 4
시간 제한 : 2 초
메모리 제한 : 512 MB
알고리즘 분류 : 그리디 알고리즘

문제

어떤 나라에 N개의 도시가 있다. 이 도시들은 일직선 도로 위에 있다. 편의상 일직선을 수평 방향으로 두자. 제일 왼쪽의 도시에서 제일 오른쪽의 도시로 자동차를 이용하여 이동하려고 한다. 인접한 두 도시 사이의 도로들은 서로 길이가 다를 수 있다. 도로 길이의 단위는 km를 사용한다.

처음 출발할 때 자동차에는 기름이 없어서 주유소에서 기름을 넣고 출발하여야 한다. 기름통의 크기는 무제한이어서 얼마든지 많은 기름을 넣을 수 있다. 도로를 이용하여 이동할 때 1km마다 1리터의 기름을 사용한다. 각 도시에는 단 하나의 주유소가 있으며, 도시 마다 주유소의 리터당 가격은 다를 수 있다. 가격의 단위는 원을 사용한다.

예를 들어, 이 나라에 다음 그림처럼 4개의 도시가 있다고 하자. 원 안에 있는 숫자는 그 도시에 있는 주유소의 리터당 가격이다. 도로 위에 있는 숫자는 도로의 길이를 표시한 것이다. 

제일 왼쪽 도시에서 6리터의 기름을 넣고, 더 이상의 주유 없이 제일 오른쪽 도시까지 이동하면 총 비용은 30원이다. 만약 제일 왼쪽 도시에서 2리터의 기름을 넣고(2×5 = 10원) 다음 번 도시까지 이동한 후 3리터의 기름을 넣고(3×2 = 6원) 다음 도시에서 1리터의 기름을 넣어(1×4 = 4원) 제일 오른쪽 도시로 이동하면, 총 비용은 20원이다. 또 다른 방법으로 제일 왼쪽 도시에서 2리터의 기름을 넣고(2×5 = 10원) 다음 번 도시까지 이동한 후 4리터의 기름을 넣고(4×2 = 8원) 제일 오른쪽 도시까지 이동하면, 총 비용은 18원이다.

각 도시에 있는 주유소의 기름 가격과, 각 도시를 연결하는 도로의 길이를 입력으로 받아 제일 왼쪽 도시에서 제일 오른쪽 도시로 이동하는 최소의 비용을 계산하는 프로그램을 작성하시오.

입력

표준 입력으로 다음 정보가 주어진다. 첫 번째 줄에는 도시의 개수를 나타내는 정수 N(2 ≤ N ≤ 100,000)이 주어진다. 다음 줄에는 인접한 두 도시를 연결하는 도로의 길이가 제일 왼쪽 도로부터 N-1개의 자연수로 주어진다. 다음 줄에는 주유소의 리터당 가격이 제일 왼쪽 도시부터 순서대로 N개의 자연수로 주어진다. 제일 왼쪽 도시부터 제일 오른쪽 도시까지의 거리는 1이상 1,000,000,000 이하의 자연수이다. 리터당 가격은 1 이상 1,000,000,000 이하의 자연수이다. 

출력

표준 출력으로 제일 왼쪽 도시에서 제일 오른쪽 도시로 가는 최소 비용을 출력한다. 

서브태스크

예제 입출력

Algorithm

1. 도로의 길이, 리터 당 가격 각 리스트에 담음
2. 리터 당 가격이 감소하는 시점 찾기
3. 리터 당 가격 i 부터 i+1까지 비용 계산

Code

import sys
input = sys.stdin.readline

# 입력
N = int(input())
length = list(map(int, input().split()))
cost = list(map(int, input().split()))

answer = 0
list_ = [0]
# 감소하는 시점 찾아 각 index를 list에 저장
index = 0
for i in range(1, len(cost)):
    if cost[index] >= cost[i]:
        list_.append(i)
        index = i
    
if list_[-1] != len(cost) - 1:
    list_.append(len(cost) - 1)
    
# i부터 i+1까지 비용 계산
for i in range(len(list_)-1):
    sum_ = sum(length[list_[i]:list_[i+1]])
    answer += cost[list_[i]]*sum_
print(answer)

메모리: 45748 KB
시간: 204 ms

A+B

티어 : Bronze 5
시간 제한 : 2 초
메모리 제한 : 128 MB
알고리즘 분류 : 수학, 구현, 사칙연산

문제

두 정수 A와 B를 입력받은 다음, A+B를 출력하는 프로그램을 작성하시오.

입력

첫째 줄에 A와 B가 주어진다. (0 < A, B < 10)

출력

예제 입출력

Code

A, B = map(int, input().split())
print(A+B)

메모리: 29200 KB
시간: 72 ms

잃어버린 괄호

티어 : Silver 2
시간 제한 : 2 초
메모리 제한 : 128 MB
알고리즘 분류 : 수학, 문자열, 그리디 알고리즘, 파싱

문제

세준이는 양수와 +, -, 그리고 괄호를 가지고 식을 만들었다. 그리고 나서 세준이는 괄호를 모두 지웠다.

그리고 나서 세준이는 괄호를 적절히 쳐서 이 식의 값을 최소로 만들려고 한다.

괄호를 적절히 쳐서 이 식의 값을 최소로 만드는 프로그램을 작성하시오.

입력

첫째 줄에 식이 주어진다. 식은 ‘0’~‘9’, ‘+’, 그리고 ‘-’만으로 이루어져 있고, 가장 처음과 마지막 문자는 숫자이다. 그리고 연속해서 두 개 이상의 연산자가 나타나지 않고, 5자리보다 많이 연속되는 숫자는 없다. 수는 0으로 시작할 수 있다. 입력으로 주어지는 식의 길이는 50보다 작거나 같다.

출력

첫째 줄에 정답을 출력한다.

예제 입출력

Algorithm

1. 숫자는 숫자끼리, 연산자는 연산자끼리 각각 다른 List에 저장
    1.1. 숫자를 저장할 때 자릿수 생각해서 정수로 담기
2. A - B + C의 경우 - 연산자 뒤의 값 모두 계산하기
    2.1. - 연산자가 여러 개 있는 경우 A - B + C - D에서 A - (B+C) - D 로 계산

Code

# 입력
data = input()

operator_ = []
nums = []
temp = []
index = 0
for i in range(len(data)):
    if data[i] in ['+', '-']:
        operator_.append(data[i])
        # 숫자 자릿수에 맞춰서 하나의 숫자로 만들기
        nums.append(0)
        for j in range(len(temp)):
            nums[index] += temp[-1] * (10**j)
            del temp[-1]
        index += 1
    else:
        temp.append(int(data[i]))
# 마지막 숫자 추가
nums.append(0)
for j in range(len(temp)):
    nums[index] += temp[-1] * (10**j)
    del temp[-1]

# - 연산자 나오면 그 다음 - 연산자 전까지 + 모두 계산
i = 0
while True:

    # operator가 비어있으면 while문 돌지 않고 바로 출력
    if not operator_:
        break
    
    # - 연산자가 있으면 -연산자와 -연산자 사이의 값 모두 계산
    if operator_[i] == '-':
        
        index = 0
        flag = False # - 연산자 못찾으면 True
        
        if len(operator_) == 1 or i == len(operator_)-1:
            flag = True
            
        # 다음 - 연산자 찾기
        for j in range(i+2, len(operator_)+1):
            if operator_[j-1] == '-':
                index = j-1
                flag = False
                break
            else:
                flag = True
        
        # 그 뒤에 - 연산자가 없었다면
        if flag == True:
            nums[i+1] = sum(nums[i+1:])
            index = len(nums) - 1
        else: # - 연산자 있으면
            nums[i+1] = sum(nums[i+1:index+1])
        
        # 다음 - 연산자 전까지 모두 계산
        if '+' in  operator_[i+1:index]:
            temp = i + 2
            end = index + 1
            while True:
                nums[i + 2] = 0
                del operator_[i + 1]
                if nums[i + 2] == 0:
                    del nums[i + 2]
                    end -= 1
            
                if i + 2 == end:
                    break

    if i == len(operator_) - 1:
        break
    
    i += 1
    
for i in range(len(operator_)):
    if operator_[i] == '-':
        index = operator_.index('-')
        nums[index] -= nums[index+1]
        del nums[index+1]
print(sum(nums))

메모리: 30864 KB
시간: 76 ms