반응형

경로 찾기

티어 : Silver 1
시간 제한 : 1 초
메모리 제한 : 256 MB
알고리즘 분류 : 그래프 이론, 그래프 탐색, 플로이드-워셜

 

문제

가중치 없는 방향 그래프 G가 주어졌을 때, 모든 정점 (i, j)에 대해서, i에서 j로 가는 경로가 있는지 없는지 구하는 프로그램을 작성하시오.

 

입력

첫째 줄에 정점의 개수 N (1 ≤ N ≤ 100)이 주어진다. 둘째 줄부터 N개 줄에는 그래프의 인접 행렬이 주어진다. i번째 줄의 j번째 숫자가 1인 경우에는 i에서 j로 가는 간선이 존재한다는 뜻이고, 0인 경우는 없다는 뜻이다. i번째 줄의 i번째 숫자는 항상 0이다.

 

출력

총 N개의 줄에 걸쳐서 문제의 정답을 인접행렬 형식으로 출력한다. 정점 i에서 j로 가는 경로가 있으면 i번째 줄의 j번째 숫자를 1로, 없으면 0으로 출력해야 한다.

 

예제 입출력

반응형

Algorithm

DFS
1. 그래프 구현
2. DFS 돌면서 갈 수 있는 곳 리스트에 저장
3. 리스트에 들어있는 곳에 맞게 1로 변경

 

Code

import sys
sys.setrecursionlimit(10**9)
input = sys.stdin.readline

def dfs(x):
    global idx
    # 현재 노드에 방문한 적 있는지 확인
    if visited[x]:
        return False
    
    # 방문 기록
    # dfs를 첫 번째 수행하는 경우가 아닐 때만 수행
    if x != idx or (nodes and x == idx):
        visited[x] = True
        nodes.append(x)
    
    # 인접 노드 방문
    for next_node in graph[x]:
        dfs(next_node)
    
    return True

def set_answer(i):
    for j in nodes:
        answer[i][j] = 1
        
N = int(input())
matrix = [list(map(int, input().split())) for _ in range(N)]
answer = [[0 for _ in range(N)] for __ in range(N)]
# 그래프 구현
graph = [[] for _ in range(N+1)]
for i in range(N):
    for j in range(N):
        if matrix[i][j] == 1:
            graph[i].append(j)

# 모든 정점 DFS 돌기
for idx in range(N):
    nodes = []
    visited = [False for _ in range(N+1)]
    
    if dfs(idx):
        # set answer
        set_answer(idx)

for i in range(N):
    print(' '.join(map(str, answer[i])))

메모리: 30840 KB
시간: 92 ms

반응형

+ Recent posts